import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df =pd.read_excel('某地区上半年空气质量指数.xlsx')
plt.figure(figsize=(14,6))
sns.set_style(style='darkgrid',rc={'font.sans-serif':'Simhei'})
sns.set_palette('bright')
plt.subplot(1,2,1)
sns.scatterplot(x='PM2.5',y='空气质量指数（AQI）',data=df)
plt.title('pm2.5')
plt.subplot(1,2,2)
sns.scatterplot(x='PM10',y='空气质量指数（AQI）',data=df)
plt.title('pm10')
plt.suptitle('pm2.5,pm10与空气质量指数的相关性可视化')
plt.show()